最近需要用paddlepaddle训练检测模型，并部署在端侧NPU设备上，选择版本踩了不少坑！！！！！！

官方指南：PaddleDetection

1.先安装Paddle-gpu

之前随便选的版本跑起来了，paddlepaddle 2.2.2 +ppdet（2.5.0）+Windows（RTX4090在Windows系统上）+cuda11.6+cudnn 8.4.0 后面会提示两个警告，虽然不影响训练测试；

2024-01-20 17:27:11,040-WARNING: VersionError: PaddlePaddle version 2.3.0 or higher is required, but 2.2.2 installed, please upgrade your PaddlePaddle to 2.3.0 or other higher version.

2024-01-20 17:27:11,040-WARNING: If you want to use training-aware and post-training quantization, please use Paddle >= 2.3.0 or develop version

为了向未来看齐，或许涉及量化操作，因此建议选择2.3.0及以上的paddle-gpu版本。

这里避坑2.4.2版本，巨坑！！！ 我装了paddle-gpu=2.4.2，和paddledetection=2.5/2.6/2.7三个版本都不兼容都会报错！！！错误如下：

File "C:\Users\lsm\Desktop\pp\PaddleDetection-2.5.0\ppdet\modeling\heads\yolo_head.py", line 253, in _generate_anchor_point

[len(anchor_points[-1]), 1], stride, dtype=self._dtype))

TypeError: object of type 'Variable' has no len()

paddle-gpu=2.6.0要求python至少3.8，舍弃对cuda10.2的支持。最新版也谨慎观望，测了下有其他错误，可能api函数接口有改动：No module named ‘paddle.fluid’。

安装命令及版本对应关系参考： paddle-gpu安装及版本对应关系 若用conda安装网不行，也可下载包tar.bz2到本地，通过 conda install --use-local xxx.tar.bz2安装

tar.bz2的包，包括cuda,cudnn,paddle-gpu可通过网址下载 paddlepaddle-gpu， cuda cudnn

2.安装Paddle-Detection

版本随自己选择，越新的支持的东西越多，bug也修复的越多

最后pp-gpu自己装的2.5.2感觉挺好的！！！