品牌型号：联想ThinkBook

系统：windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0.2.0

对于经常接触数据统计工作的小伙伴，相信对SPSS都不陌生，这款软件运用类似Excel表格的形式管理数据文件，使用起来非常的方便，即使是不懂数据统计的小伙伴，也可以使用SPSS。下面给大家详细介绍，SPSS关联性分析怎么做，以及SPSS关联性分析结果解读。

一、SPSS关联性分析怎么做

SPSS关联性分析主要是分析两个变量之间有没有关联关系，一般采用交叉分析法验证变量之间的关联性。接下来给大家详细讲解，SPSS关联性分析的具体做法。

这里准备的研究变量分别是基础代谢和体重，验证这两个变量有没有关联性。

1.在SPSS菜单栏中点击“文件”中“导入数据”下的“Excel”，在打开的“打开数据”窗口，将数据直接导入进来。

图1：数据导入2.点击菜单栏“数据”下的“个案加权”选项。在“个案加权”窗口，选中“个案加权依据”选项，将“体重”变量移动到“频率变量”下，点击“确定”按钮。

图2：“个案加权”窗口3.点击菜单栏“分析”中“描述统计”下的“交叉表”选项，打开“交叉表”窗口。

图3：数据分析4.在“交叉表”窗口，将“体重”变量移动到“行”，“基础代谢”变量移动到“列”。

图4：“交叉表”窗口5.在“交叉表”窗口，点击“统计”按钮，在弹出的“交叉表：统计”窗口，勾选中“相关性”选项，点击“继续”按钮。

图5：“交叉表：统计”窗口6.返回“交叉表”窗口后，点击“确定”按钮，SPSS就会直接对变量的关联性进行分析，分析结果如下图。

图6：关联性分析结果二、SPSS关联性分析结果解读

为了让大家更进一步了解关联性分析，下面就将上文的分析结果，给大家详细讲解一下。

个案处理摘要表格，主要分析的是变量的有效总个案、缺失总个案，以及个案总计个数和百分比。另外，在交叉表中也可以看到“体重”和“基础代谢”的数据分布情况。

图7：个案处理摘要表格关联性分析主要还是看对称测量表格中的R值和渐进显著性数值。渐进显著性数值可以判断R值有没有统计学意义，以及变量之间的关联性，一般如果数值<0.05，就具有统计学意义，变量之间也具有关联性，反之则没有。

表中的渐进显著性数值是小于0.01的，所以R值具有统计学意义，同时，R值越大，关联性越大，表中的R值是0.968，说明变量之间的关联性很强。

图8：对称测量表格图三、SPSS卡方检验怎么做

卡方检验主要检验理论数据和实际观测数据之间的偏差值，偏差越大，卡方值越大。下面给大家讲解，卡方检验的具体操作方法。

1.将准备好的卡方检验数据文件，导入到SPSS中，点击“数据”菜单下的“个案加权”。

图9：“人数”个案加权2.在“个案加权”窗口，勾选中“个案加权依据”，将“人数”移动到“频率变量”中，点击“确定”按钮。

图10：个案加权设置3.在菜单栏依次点击“分析”-“描述统计”-“交叉表”，在“交叉表”窗口，将“性别”移动到“行”，“是否感染”移动到“列”，点击“统计”按钮，在弹出的窗口，勾选中“卡方”，点击“确定”按钮。

图11：卡方检验4.完成以上操作，就会生产卡方检验分析结果，如下图所示。

图12：卡方检验分析结果总结：以上就是SPSS关联性分析怎么做，以及SPSS关联性分析结果解读的全部内容。本文不仅给大家讲解了如何做SPSS关联性分析，还给大家解读了SPSS关联性分析结果。同时，也给大家讲解了在SPSS如何做卡方检验，希望能帮助到有需要的小伙伴。

作者：子楠